Tips para enfrentar entrevistas para cargos de Data Scientist

Tiempo de lectura: 9 minutos

El objetivo principal de este post es ayudar a todas aquellas personas que están participando (o desean participar) de algún proceso de entrevistas a cargos de Data Scientist.

Si ese es tu caso, espero que al leer este artículo encuentres una guía para preparar las entrevistas, tips para desenvolverte de la mejor manera durante éstas y, también, consejos sobre qué hacer posterior a estas sesiones.

Todo lo anterior con el objetivo de maximizar tus posibilidades de ser el/la seleccionad@ en el trabajo que buscas y quieres.

En caso que este post genere interés, estaré escribiendo una segunda parte con más tips, además de una nueva guía con foco en los reclutadores, así que si estás interesad@ en estos temas u otros, no olvides dejármelo saber acá 🙂

¿Por qué escribo este post?

Mi motivación principal para escribir este post se basa en los recuerdos que tengo sobre mis primeros procesos de selección como postulante a cargos de Data Science (lo sé. En ese tiempo aún no se llamaba así :P).

Recuerdo claramente que la sensación de incertidumbre y nerviosismo eran muy comunes en mi.

Y también rememoro lo mucho que me hubiese gustado y servido contar con guías y tips para enfrentar mejor estas instancias.

Así que, desde esta motivación, y en base a mi experiencia de más de 10 años tanto como postulante como reclutador, decidí compartir este artículo con tips para enfrentar las 3 etapas de un entrevista: la previa, la instancia misma y el post.

Si luego de leer este post quieres profundizar en algún tema, te dejo los enlaces de mis más recientes artículos:

¿Quién debería leer este post?

Este post debe interesarle a cualquier data scientist o postulante a cargos relacionados que quiera preparar de buena forma su participación en un proceso de selección, independiente si es para lograr un cambio de cargo y/o de empresa, o en la búsqueda del primer trabajo.

Cabe destacar que la mayoría de tips, ejemplos y experiencias seguramente serán relevantes para casi cualquier proceso de selección, independiente si se da o no en el contexto del mundo de los datos.

Para sacarle máximo provecho a este post.

Antes de comenzar, te recuerdo que lo que a continuación incluyo son sólo opiniones basadas en mi experiencia tanto como postulante y reclutador, sobre puntos que podrían mejorar tus opciones de ser el/la seleccionad@ en un proceso de búsqueda para el cargo de data scientist. Por lo que, si tienes algún punto que agregar y/o no estás de acuerdo con algo que planteo, te invito a escribirme y dejar tus comentarios, observaciones, felicitaciones, o lo que te nazca 🙂

Preparación de la entrevista.

¿Qué preguntas debes y quieres hacer?

Para comenzar, es bueno tomar conciencia que una entrevista es una instancia donde no sólo la organización debe escoger a un/a candidat@, sino que también, tú como postulante debes analizar y decidir si quieres trabajar en esta empresa.

Y para lograr lo anterior necesitarás la mayor cantidad de información relevante posible. 

Luego, uno de los primeros pasos previos es hacer una lista con los temas a levantar o, dicho de otra forma, hacer una lista con las preguntas que te gustaría/deberías hacer durante la entrevista, ya que te permitirán tomar la mejor decisión para tus intereses y motivaciones.

Ejemplos de preguntas que podrías incluir son:

  • ¿Cuál es el sueldo asociado al cargo?
  • ¿Qué beneficios otorga la organización a sus trabajadores?
  • ¿Cuál es el horario y modalidad de trabajo (home-office, presencial, híbrido)?
  • ¿Quién sería mi jefe y equipo de trabajo?
  • Etc.

En base a mi experiencia como reclutador, no es positivo cuando le consultas a un/a postulante si él/ella tiene alguna pregunta y se queda en blanco o te dice simplemente que no, ya que demuestra poco interés y/o preparación.

Por último, adicional a las dudas sobre temas que te gustaría saber, usa preguntas para demostrar tu interés, conocimientos y habilidades relevantes al cargo.

Por ejemplo, puedes preguntar:

  • ¿Qué herramienta Cloud están utilizando?
  • ¿En qué proyectos han realizado utilizando redes neuronales?
  • ¿Qué experiencia y opinión tienen sobre metodologías ágiles?

Pretensiones de sueldo/renta.

Un tema muy relevante que está relacionado al punto anterior sobre temas que debes preparar y levantar es el de la renta asociada al cargo.

Mi consejo acá es que siempre debes tener claro cuál es el monto mínimo que estás dispuesto a aceptar en el contexto del cargo asociado al proceso de selección. 

Algunos puntos a considerar y complementar lo anterior son:

  • Recuerda que este valor mínimo es justamente eso: lo más bajo que estás dispuesto a aceptar. Y como en toda negociación, tu declaración inicial sobre pretensiones de renta no debe ser este valor mínimo, sino que debes definir una estrategia que te permita maximizar tu resultado esperado (recuerda que el equilibrio de una buena negociación es cuando ambas partes ganan).
  • Tus pretensiones de renta podrían ir cambiando a medida que tienes más información sobre otros aspectos relevantes, tales como bonificaciones, beneficios, capacitaciones, etc.
  • No tengas miedo ni vergüenza de hablar sobre tus pretensiones de renta. Mientras plantees estos temas con respeto y consciente de que es uno de varios temas que te deberían importar, está todo OK.

En resumen, aunque tus pretensiones pueden ir cambiando durante el proceso de selección, debes preparar este tema, tener una estrategia y definir qué otros temas son relevantes además del sueldo. Así, podrás desenvolverte de buena forma durante las entrevistas.

Algunos tips relacionados son:

  • Conversa con personas que estén en cargos similares.
  • Realiza búsquedas en internet y en sitios especializados.
  • Prepárate para distintos escenarios (existencia de bonos, distintos beneficios, etc.)

Prepárate para hablar de ti durante la entrevista.

Otro aspecto muy relevante para preparar tiene que ver con temas que permitan demostrar que tú eres el candidato ideal para el cargo.

Una forma de preparar lo anterior es pensar y practicar cómo responder preguntas que te podrían hacer y que son común en este tipo de instancias.

Algunos ejemplos de preguntas comunes son:

  • ¿Por qué dirías que eres tú la persona indicada para este cargo?
  • ¿Cuáles han sido tus principales logros?
  • ¿Qué fracasos has tenido, cómo los abordaste y qué aprendiste de ellos?
  • ¿Por qué te interesa este cargo?
  • ¿Dónde te ves en 1, 3, 5 años?
  • Cuéntame de ti.

Ojo que no tienes que esperar a que te pregunten sobre algún tema que consideres relevante, sino que simplemente puedes mencionarlo de forma proactiva.

¿Por qué es importante preparar estos temas? 

En general, las entrevistas son instancias en donde tod@s nos ponemos nervios@s en distintos niveles y con distintas situaciones.

Y en este contexto es clave preparar la sesión y minimizar la improvisación (salvo que seas muy buen@ improvisando).

Además, la preparación demuestra autogestión, planificación e interés. 

¿Qué busca la organización?

Es muy común encontrar que el entendimiento sobre qué es la ciencia de datos y qué hace un/a data scientist no es homogéneo entre organizaciones.

Incluso, en algunas ocasiones, se pueden confundir o mezclar cargos como Data Scientist, Data Engineer, Business Analyst, Data Visualization, Machine Learning Engineer, etc. 

Además, cada empresa podría dar énfasis y priorizar ciertas tareas y/o habilidades para el cargo que busca. 

Es por todo esto que antes de asistir a la entrevista debes entender lo mejor posible lo que se está buscando (cargo, experiencias, habilidades, etc.),

Esto lo puedes hacer leyendo la descripción del cargo y, en caso que no baste, enviando un mail previo y/o realizando las preguntas correspondientes durante la entrevista. 

La importancia de esto radica en que, primero, podrás preparar mejor la entrevista, por ejemplo, sabiendo qué puntos destacar y, segundo, no perderás el tiempo en cargos que no te interesan.

Puntos a considerar durante la entrevista.

Actitud + habilidades blandas.

En términos generales y cinematográficos, podríamos pensar que una entrevista es un “preview/trailer” de lo que sería trabajar en conjunto para ambas partes (organización + postulante).

Así, preocúpate de tener una actitud protagonista durante la entrevista, realizando preguntas y comentarios claros y concretos, y actuando “de igual a igual” frente a tu contraparte. ¡No veas la entrevista simplemente como una serie de respuestas a las preguntas que te harán, sino como una verdadera conversación!

Además, mantén una postura correcta y una actitud de escucha activa, mirando a los ojos a tu interlocutor, asintiendo con la cabeza de vez en cuando y dejándole saber que lo estás escuchando atentamente. Incluso, puedes generar cercanía mencionando su nombre cuando le hables.

¿Estás muy nervios@? No te preocupes ya que esto es completamente normal.

Canaliza este nerviosismo preparando la instancia, y si eso no resulta del todo, puedes incluso mencionarlo al comienzo de la sesión con frases como «me gustaría comentarte, antes de comenzar, que estoy muy interesad@ en este cargo y espero que mis nervios iniciales no impidan desenvolverme bien y generar una buena conversación». 

Verás que el solo hecho de mencionarlo, más la respuesta de tu contraparte, hará que te sientas mejor.

Proactividad.

No esperes que te pregunten sobre temas que tú consideras relevantes en el contexto de la entrevista y menciónalos de forma proactiva.

Por ejemplo, menciona qué es lo mejor de ti en cuanto a capacidades, conocimientos y/o aptitudes; por qué deberías ser tú la persona que ell@s debería contratar; qué experiencia tuya es relevante; cuáles son tus motivaciones para el cargo, etc.

Por otro lado, adelántate a las preocupaciones que podría tener el/la entrevistador/a en relación al cargo y a que seas tú el elegido para éste.

Por ejemplo, supongamos que la organización busca una persona con experiencia en un software que tú no manejas. En este caso, declara de forma proactiva tus intenciones de aprenderlo en el corto plazo y lo motivado que estás por esto.

Siempre es relevante tomar conciencia de que estás compitiendo con otras personas y seguramente más de un@ aprovechará al máximo la entrevista y contará, aunque no se lo pregunten, porque él/ella es la persona indicada para el cargo.

Así que prepara la entrevista y se proactivo en contar lo mejor de ti y las ganas de “ponerte al día” con lo relevante que aún no manejas.

Conexión con el negocio.

L@s data scientists, en general, presentan habilidades técnicas bastante desarrolladas. Así, temas como programación, estadísticas y machine learning, entre otros, no son grandes problemas para nosotr@s, ya que, incluso si no las manejamos de forma completa, somos capaces de aprender gracias a nuestras capacidades y al material disponible, por ejemplo, en internet.

Por otro lado, el desafío lo tenemos en el nivel de conexión que somos capaces de lograr con la organización en dónde trabajamos. Esto es, por ejemplo, tomar conciencia sobre cómo nuestros proyectos, tareas, análisis y/o modelos pueden llegar a impactar y a depender de la empresa.

Algunos ejemplos de situaciones en donde la conexión entre data scientist y organización no es óptima son:

  • Desarrollo de un modelo de machine learning avanzado y complejo, el cual, posteriormente, no será posible implementar y usar en la empresa debido a que necesita de una arquitectura / infraestructura que la organización no posee.
  • Presentar resultados analíticos al CEO sobre la productividad de sucursales sin conocer bien la realidad y el “día a día” de éstas, quedándose sólo en los datos.
  • Proponer, en base a los insights obtenidos, acciones que ya han fracasado en el pasado reciente. Esto, por no conocer de antemano, que se habían llevado a cabo.
  • Interpretar de forma errónea la data “core” del negocio (transacciones en un retail, saldos en un banco, etc.)

¿Cómo podemos destacar en relación a la conexión con el negocio en una entrevista?

Comenta alguna experiencia anterior en donde hayas impactado de forma cuantitativa en el negocio; o hayas sostenido conversaciones en profundidad con equipos para conocer la realidad de la organización (vendedores, call center, etc.), mencionando también qué cosas cambiaste o agregaste en el proyecto/análisis dadas estas conversaciones.

Véndete en la entrevista 🙂

No. No me refiero a «sacrificar» tus valores por el hecho de ser el/la selecciona@ para el cargo de data scientist.

Me refiero a que no tengas miedo de mencionar:

  • Los logros que te convierten en la persona indicada para el cargo.
  • Las experiencias que podrían resolver las dudas / aprehensiones del entrevistador.
  • Tus capacidades que calzan con la descripción del cargo que leíste en LinkedIn.

¿Síndrome del impostor? Entonces lee esto 🙂

Post entrevista.

Una vez que hayan pasado algunas horas o días desde la entrevista, envíale un mensaje a la persona que te entrevistó, dándole las gracias por la sesión y destacando algún elemento que hayas disfrutado.

¿Por qué? Bueno, porque, en primer lugar, hablará bien de ti como persona y, además, demostrarás interés en el cargo.

Palabras al cierre (resumen).

Espero que con este post tengas mayor claridad sobre cómo preparar y abordar los proceso de selección y las entrevistas, y que esto permita que enfrentes estas situaciones con mayor tranquilidad y seguridad.

Recuerda que, incluso de procesos en los cuales no seamos los elegidos, podemos sacar temas al limpio y aprender.

Antes de finalizar, te dejo un resumen de los principales puntos sobre cómo enfrentar las entrevistas para cargos relacionados a la ciencia de datos:

  • Prepara la entrevista, ideando respuestas a preguntas típicas (pretensiones de sueldo, logros y fracasos, etc.). También piensa qué dirías ante posibles aprehensiones del entrevistador dado tu CV y/o experiencia, y qué cosas te gustaría saber del cargo u organización (horarios, beneficios, equipo de trabajo, etc.)
  • Durante la entrevista, mantén una actitud protagonista, realizando preguntas y comentarios claros y concretos; también mantén una postura correcta y una actitud de escucha activa. ¡No veas la entrevista como una serie de respuestas a las preguntas que te harán, sino como una conversación entre 2 pares! 
  • Recuerda también comentar de forma proactiva experiencias que demuestren tu conexión con la organización y los aspectos creas que son relevantes sobre ti para ser el elegido.
  • Por último, hablará muy bien de ti el enviar un mensaje posterior a tu entrevista, agradeciendo por ésta y destacando algún punto que hayas disfrutado. 

Si quieres saber más o te gustaría que publique sobre algún otro tema, no dudes en escribirme. También puedes escribirme si tienes alguna duda o si quieres darme feedback. Por último, sería genial seguir en contacto a través de mis redes sociales, como Twitter y LinkedIn (también sígueme en Instagram que tengo Instagram).

🙂

Referencias.

20 Tips for Great Job Interviews

Data Science Interview Preparation: Top Tips for How To Nail It